2016年統計師考試《專業知識》精選知識點抽樣誤差

更新時間：2016-09-27 15:23:44 來源：環球網校

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摘要　　【摘要】環球網校編輯為考生整理"2016年統計師考試《專業知識》精選知識點抽樣誤差的新聞，為考生發布統計師考試的精選知識點，希望大家認真練習，預祝各位都能順利通過考試。2016年統計師考試《專業知識》精

　　【摘要】環球網校編輯為考生整理"2016年統計師考試《專業知識》精選知識點抽樣誤差”的新聞，為考生發布統計師考試的精選知識點，希望大家認真練習，預祝各位都能順利通過考試。2016年統計師考試《專業知識》精選知識點抽樣誤差的具體內容如下：

　　2016年統計師考試《專業知識》精選知識點匯總

　　抽樣誤差

　　1.抽樣誤差的概念

　　(1)抽樣誤差

　　統計誤差：是指在統計調查中，調查資料與實際情況間的偏差。即抽樣估計值與被估計的未知總體參數之差.

　　統計誤差按產生來源分：登記誤差和代表性誤差

　　登記誤差：又稱工作誤差或調查誤差，是指在調查過程中，由于各種主觀或客觀的原因而引起的誤差。調查范圍越廣，規模越大，誤差的可能性就越大

　　代表性誤差：在抽樣調查中，用樣本推斷總體所產生的誤差。

　　抽樣誤差：指在遵循了隨機原則的條件下，不包括登記誤差和系統誤差在內的，用樣本指標代表總體指標而產生的不可避免的誤差。由于總體平均數、總體成數是唯一確定的，而樣本平均數、樣本成數是隨機變量，因而抽樣誤差也是一個隨機變量。抽樣誤差越小，說明樣本的代表性越高;反之，樣本的代表性越低。同時抽樣誤差還說明樣本指標與總體指標的相差范圍，因此，它是推斷總體指標的依據。

　　抽樣誤差是統計推斷所固有的，雖然無法避免，但可以運用數學公式計算。因此，抽樣誤差也稱為可控制的誤差。

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　　統計推斷是在抽樣調查的基礎上，根據從總體中抽取的部分樣本資料計算樣本值，然后用樣本的估計值對總體參數做出具有一定可靠程度的估計和判斷，從而反映總體的數量特征和分布。

　　1. 抽樣調查的意義和作用

　　抽樣調查是非全面調查，它是從研究的總體中按隨機原則抽取部分單位作為樣本，進行觀察研究，并根據這部分單位的調查結果來推斷總體，以達到認識總體的一種統計調查方法。又稱為概率抽樣或隨機抽樣。

　　隨機原則就是在抽取調查單位時，完全排除人為的主觀因素影響，就概率意義而言，又稱為等可能性原則。

　　抽樣調查的主要作用：

　　(1)用于不可能進行全面調查的總體數量特征的推斷。主要有兩種情況：第一種是無限總體的調查，第二種是具有破壞性或消耗性的產品質量檢驗。

　　(2)用于某些不必要進行全面調查的總體數量特征的推斷。