2016年初級統計師統計相關知識考點抽樣誤差預習


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抽樣誤差
1. 抽樣誤差的概念
統計誤差:是指在統計調查中,調查資料與實際情況間的偏差。即抽樣估計值與被估計的未知總體參數之差。
登記誤差(工作誤差)由主觀或客觀的原因引起。調查范圍越廣,規統計誤差按 模越大,誤差的可能性就越大。
產生來源分 代表性誤差:在抽樣調查中,用樣本推斷總體所產生的誤差。
抽樣誤差:指在遵循了隨機原則的條件下,不包括登記誤差和系統誤差在內的,用樣本指標代表總體指標而產生的不可避免的誤差。由于總體平均數、總體成數是唯一確定的,而樣本平均數、樣本成數是隨機變量,因而抽樣誤差也是一個隨機變量。抽樣誤差越小,說明樣本的代表性越高;反之,樣本的代表性越低。同時抽樣誤差還說明樣本指標與總體指標的相差范圍,因此,它是推斷總體指標的依據。
抽樣誤差是統計推斷所固有的,雖然無法避免,但可以運用數學公式計算。因此,抽樣誤差也稱為可控制的誤差。
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(2)影響抽樣誤差的因素
①抽樣單位的數目:數目越大,越接近總體。
②總體被研究標志的變異程度:抽樣誤差和總體標志的變異程度成正比變化。
③抽樣方法的選擇:不重復抽樣比重復抽樣的抽樣誤差小。
④抽樣組織方式不同。不同的抽樣組織所抽中的樣本,對于總體的代表性也不同。
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