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試題1

某項目預計費用現值是1000 萬元人民幣，效益現值是980 萬元人民幣。如果采用“費用效益分析法”，可得出結論：( )。

A、不可投資

B、可投資

C、不能判斷

D、費用效益分析法不適合項目論證

試題2

關于大數據特點的描述，正確的是()。

①數據體量巨大 ②數據處理速度快 ③數據價值密度高 ④數據真實 ⑤結構化數據為主

A、①②③

B、②④⑤

C、①②④

D、①④⑤

試題3

以下內容中，()是規劃采購的工具與技術

①專家判斷 ②項目范圍說明書 ③自制/外購分析

④項目章程 ⑤會議

A、①②③

B、①③⑤

C、①②③④

D、②③④⑤

答案解析：

試題1 參考答案：A

參考解析：

A。要點解析：費用效益分析法是項目評估方法之一。它主要連接比較為項目所支出的社會費用(即國家和社會為項目所付出的的代價)和項目對社會所提供的效益，即評估項目建成后將對社會做出的貢獻程度。其最重要的原則是項目的總收入必須超過總費用，即效益與費用之比必須大于1.

依題意，該項目預計費用現值是1000萬元，效益現值是980萬元，則該項目效益與費用之比為980/1000=0.98<1.0。因此僅利用“費用效益分析法”進行評判，該項目不可投資。

試題2 參考答案：C

參考解析：

大數據主要特征包括:

·數據海量:大數據的數據體量巨大，從TB級別躍升到PB級別(1PB=1024TB)、EB級別(1EB=1024PB),甚至達到ZB級別(1ZB=1O24EB).

·數據類型多樣:大數據的數據類型繁多，一般分為結構化數據和非結構化數據。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

·數據價值密度低:數據價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，成為目前大數據背景下亟待解決的難題。

·數據處理速度快:為了從海量的數據中快速挖掘數據價值，一般要求要對不同類型的數據進行快速的處理,這是大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。

試題3 參考答案：B

參考解析：

規劃采購的工具與技術：自制/外購分析、專家判斷、會議、市場調研

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