臨床助理醫師考試預防醫學考前沖刺復習:第一單元醫學統計學方法(6)


第一單元 醫學統計學方法
第一節 基本概念和基本步驟
第二節 統計表和統計圖
第三節 平均數與統計圖
第四節 數值變量數據的估計和t檢驗
第五節相對數
第六節 分類變量資料的統計推斷
重點:率的u檢驗和x2檢驗
(一)率的抽樣誤差、總體率的可信區間及其估計方法
1.率的抽樣誤差與標準誤
從同一總體中隨機抽取n個觀察單位的一組樣本,計算得到的各個樣本率,不一定都與總體率π完全相同,這種由于抽樣而引起的樣本率與總體率之間的差別,稱為率的抽樣誤差。率的抽樣誤差用率的標準誤表示,計算公式如下:
2.總體率的可信區間及其估計方法
(1)正態近似法:當樣本含量n足夠大,樣本率p或(1-p)均不太小時[如np和n(1一p)均大于5],樣本率的分布近似正態分布,總體率可信區間的估計由下列公式估計:
總體率(π)95%的可信區間:p±1.96Sp 公式28
總體率(π)99%的可信區間:p±2.58Sp 公式29
(二)U檢驗和x2檢驗
1.率的μ檢驗(大綱沒要求,這里了解下)
樣本量n足夠大,樣本率p或(1- p )均不太小(如 n p和n (1- p )均大于5時),樣本率的分布近似服從正態分布,樣本率與總體率之間,兩個樣本率之間的差異可用率的u檢驗。
(1)樣本率與總體率的比較。
2. X2檢驗(重點)
X2檢驗(卡方檢驗)是用途:
? 可用于兩個及多個樣本率或構成比的比較
? 兩分類變量間相關關系分析
X2檢驗的基本思想:假設比較樣本所對應的總體率相等,即兩樣本率來自總體率相同的總體。
若檢驗假設H0成立,根據X2統計量值的大小,結合自由度ν,可確定概率 p,并對總體做出推斷
例:某醫生用兩種療法治療前列腺癌,出院后隨訪3年。甲療法治療86例,存活52例,乙療法治療95例,存活45例。問兩種療法治療前列腺癌患者的3年生存率是否相同?
表9-7 甲乙兩種療法治療前列腺癌的3年生存率比較
處理 |
生存 |
死亡 |
合計 |
生存率(%) |
甲療法 |
52(46.09) |
34(39.91) |
86 |
60.47 |
合計 |
97 |
84 |
181 |
53.59 |
四個格子的數據

?四格表資料X2檢驗的基本步驟
(1)建立檢驗假設:
H0:π1=π2(兩種療法治療前列腺癌患者的3年生存率相同)
H1:π1≠π2(兩種療法治療前列腺癌患者的3年生存率不同)
α=0.05

上述公式的適用條件: n≥40 且T≥5
☆但當n≥40 且1≤ T <5,用校正公式

?行×列表資料的X2檢驗:
用于多個樣本率的比較、兩個或多個構成比的比較。其基本數據有以下三種情況:①多個樣本率比較時,有R行2列,稱為R×2表;②兩組樣本的構成比比較時,有2行C列,稱2×C表;③多個樣本的構成比比較,有R行C列,稱R×C表。
專用公式:
公式40
公式中n為總例數,A為每個格子里的實際頻數,nR和nc分別為與A值相應的行和列合計的例數。
建立檢驗假設:
H0:π1 = π2 = π3 = --- = πk (k個總體率相等)
H1: k個總體率不等或不全相等
2)行×列表資料X2檢驗的注意事項
A.如假設檢驗的結果是拒絕無效假設,只能認為各總體率或構成比之間總的來說有差別,但并不是說它們彼此之間都有差別,如果想進一步了解彼此之間的差別,需將行×列表分割,再進行X2檢驗(詳見統計學專著)。
B.對行×列表資料進行X2檢驗,要求不能有l/5以上的格子理論數小于5,或者不能有一個格子的理論數小于1,否則易導致分析偏性。出現這些情況時可采取以下措施:①在可能的情況下再增加樣本含量;②從專業上如果允許,可將太小的理論數所在的行或列的實際數與性質相近的鄰行或鄰列中的實際數合并;③刪去理論數太小的行和列。
習題:
1.經過統計得到X2>X20.05(υ)結果。正確的結論是
A.P=0.05,拒絕H0,差異有統計學意義
B.P>0.05,接受H0的可能性較大
C.P=0.05,接受H0 ,差異無統計學意義
D.P<0.05,拒絕H0 ,差異有統計學意義
E.P>0.05,接受H0 ,差異無統計學意義
[答疑編號111020304]
『正確答案』D
2.某醫院用國產呋喃硝胺治療十二指腸球部潰瘍,用甲氰咪胍為對照,觀察6周有如下結論:呋喃硝胺治療62人,治愈44人,甲氰瞇胍治療78人,治愈38人。用什么樣方法得出兩種藥物療效相同或不同的結論
A.計算兩藥物的治愈率直接比較
B.進行率的標準化處理
C.用四格表的χ2檢驗
D.用四格表的校正χ2檢驗
E.用配對資料的檢驗
[答疑編號111020305]
『正確答案』C
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