第一單元　醫學統計學方法

　　第一節　基本概念和基本步驟

　　(一)考什么?

　　基本概念

　　1.總體和樣本

　　2.同質和變異

　　3.參數和統計量

　　4.抽樣誤差

　　5.概率

　　6.變量和變量值

　　基本步驟

　　(二)最重點是什么?

　　基本概念

　　(三)最難點的是什么?

　　?抽樣誤差

　　?概率

　　一、統計學中的幾個基本概念

　　1.總體：根據研究目的確定的、同質的全部研究對象(嚴格地講，是某項觀察值的集合)被稱作總體。

　　有限總體:總體中的個體數有限，如研究2008年中國60歲以上的老人血清總膽固醇含量，測定值的全部構成了一個總體。

　　無限總體:總體中的個體數無限(或假設總體，或虛擬總體)。如研究糖尿病人的空腹血糖測定值，由于對時間和空間未加限制，全部糖尿病人的空腹血糖測定值則是一個無限總體。

　　2.樣本：根據隨機化的原則從總體中抽出的有代表性的一部分觀察單位組成的子集稱作樣本，如從糖尿病患者中隨機抽取的有代表性的一組患者構成樣本。

　　3.同質：嚴格地講，除了實驗因素外，影響被研究指標的非實驗因素相同被稱為同質。

　　但在人群健康的研究中有些非實驗因素是難以控制或未知的，如遺傳、營養、心理等。因此，在實際研究工作中，對被觀測指標有影響的、主要的、可控制的非實驗因素達到相同或基本相同就可以認為是同質。同質是研究的前提。

　　4.變異：在同質的基礎上被觀察個體之間的差異被稱作變異。如同性別、同年齡、同地區、同體重兒童的肺活量有大有小，我們稱之為肺活量的變異。這是統計數據的特性：變異性。

　　5.參數：總體的統計指標稱為參數，一般用希臘字母表示，如：m、s、π。如通過普查得到中國25歲以上的成年人高血壓患病率為參數。

　　6.統計量：樣本的統計指標稱為統計量，如： s、 、p。如用隨機的方法抽出一部分地區25歲以上的人進行體檢，計算的患病率則為樣本統計量。

　　7.誤差：觀察值與實際值的差別為誤差。觀察過程中由于不認真仔細，造成錯誤地判斷、記錄或錄入計算機所致的觀察值與實際值之差為過失誤差;儀器若未經校準，使觀察值統一的都偏低或偏高則為系統誤差;由于偶然的因素使同一個樣品的測定值在不同的觀察者之間、相同觀察者的若干次觀察值之間不完全相同。則被稱作隨機測量誤差;從同一總體中抽樣，得到某變量值的統計量和總體參數之間有差別，被稱為抽樣誤差。

　　8.概率：描述隨機事件(如發病)發生可能性大小的度量為概率，常用P表示。P值的范圍在0和1之間，P≤0.05的隨機事件，通常稱作小概率事件，即事件發生的可能性很小，統計學上可以認為在一次抽樣是不可能發生的。

　　9.變量及變量值：觀察對象的特征或指標(如身高)稱為變量。測量的結果被稱為變量值(如身高值)。

　　數值變量：變量值是定量的，表現為數值的大小，有度量衡單位。(計量資料)如：身高(cm)、體重(kg)

　　分類變量：變量值是定性的，表現為互不相容的類別或屬性。(計數資料)

　　?無序分類變量：各類別間無程度上的差別，如：性別分男女兩類

　　?有序分類變量：各類別間有程度上的差別，如：臨床療效可分為治愈、顯效、好轉、無效四級

　　二、統計工作的基本步驟

　　醫學統計工作基本步驟有四：設計、搜集資料、整理和分析資料。這四個步驟是相互聯系的。

　　1.設計：統計工作最關鍵的一步，整個研究工作的基礎。

　　2.搜集資料：指選擇得到資料的最佳途徑和獲取完整、準確、可靠資料的過程。

　　3.整理資料：資料整理的目的是將搜集到的原始資料系統化、條理化，便于進一步計算統計指標和深入分析。

　　4.分析資料：根據研究設計的目的、要求、資料的類型和分布特征選擇正確的統計方法進行分析。常常從兩個方面分析，一是進行統計描述，即計算平均值、發病率等;二是進行統計推斷，即推斷總體的特征，如推斷總體均數等。

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