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2018臨床執業助理醫師考試《預防醫學》第六章考點歸納

更新時間:2017-12-01 14:42:52 來源:環球網校 瀏覽104收藏20

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第六章 人群健康的研究方法

  「考綱要求」

  1.基本概念與基本步驟:①統計學幾個基本概念;②統計工作的基本步驟。

  2.數值變量數據的統計描述:①集中趨勢指標;②離散趨勢指標;③正態分布的特點、面積分布規律。

  3.數值變量數據的統計推斷:①均數的抽樣誤差;②總體均數可信區間及其估計方法;③假設檢驗的基本步驟;④u檢驗和t檢驗;⑤假設檢驗的兩類錯誤及注意事項。

  4.分類變量資料的統計描述:①相對數常用指標及其意義;②相對數應用注意事項。

  5.分類變量資料的統計推斷:①率的抽樣誤差、總體率的可信區間及其估計方法;②u檢驗和χ2X檢驗。

  6.直線相關和回歸:①直線相關分析的用途,相關系數及其意義;②直線回歸分析的作用,回歸系數及其意義。

  7.統計表和統計圖:①統計表的基本結構和要求;②統計圖的選擇,制圖通則。

  「考點縱覽」

  1.總體、樣本、抽樣誤差、計量資料、計數資料、概率。

  2.樣本必須能代表總體,為此要滿足兩個條件:抽樣的隨機化和具有足夠的樣本含量。

  3.抽樣誤差是個體變異造成的,故在抽樣研究中抽樣誤差是不可避免的。

  4.統計工作由4個步驟組成:設計、搜索資料、整理資料、分析資料,其中以設計最為重要。因為它的錯誤無法用以后的步驟加以改變。

  5.數值變量頻數表能揭示數值變量的分布特征:集中趨勢和離散趨勢;揭示其頻數分布類型,對稱分布和偏態分布。描述計量資料集中趨勢指標有:①均數:應用于正態分布資料;②幾何均數:等比級數資料;③中位數:偏態分布資料,資料一端或兩端無確切界限時尤其適用。

  6.描述數值變量資料離散趨勢的指標。全距和四分位數間距適用于偏態分布資料,對于一端或兩端無確切界限時只能用四分位數間距。方差、標準差和變異系數都適用于正態分布資料。對于所比較兩組資料單位不同或均數相差懸殊時,應用變異系數。描述離散趨勢最常用的指標是標準差。

  7.正態分布的特征及曲線下的面積分布規律。對稱均數的兩側面積相等。

  8.醫學參考值范圍的各種計算方法,特別注意各種方法適用場合及單、雙側問題。醫學所用參考值是95%.

  9.標準誤的定義意義及與標準差和樣本含量的關系。標準誤是描述抽樣誤差大小的指標,標準誤大。說明抽樣誤差大;利用標準誤可進行總體均數可信區間估計和假設檢驗。

  10.標準誤是描述變量值變異程度大小的??捎脕碛嬎銟藴收`、變異系數和醫學參考值范圍。二者關系:增加樣本例數可減少抽樣誤差。

  11.t分布的特征,與標準正態分布——u分布的關系。t分布和u分布都是以0為中心左右兩側完全對稱的分布,只是t分布曲線頂端較u分布曲線略低,兩尾端上翹。

  12.總體均數估計方法,特別是區間估計的計算方法及兩要素的關系??傮w均數可信區間就是以一定的概率水準估計總體均數所在范圍。小樣本采用 t分布原理,大樣本采用。分布原理進行估計。增加樣本例數可減少抽樣誤差,使估計的區間更可靠。

  13.假設檢驗的基本步驟及每一步驟的注意事項。H0和H1假設都是對總體特征的檢驗假設。H0總是假設樣本差別來自抽樣誤差,H1是來自非抽樣誤差,有單雙側之分。選擇和計算檢驗統計量要注意資料類型和實驗設計類型及樣本量的問題,一般計量資料用t檢驗和檢驗;計數資料用χ2檢驗和u檢驗。

  14.各種假設檢驗方法的適用條件及假設的特點、計算公式、自由度確定以及確定概率P值并做出推斷結論。

  15.Ⅰ和Ⅱ類錯誤及兩者的關系。拒絕正確的H0稱Ⅰ型錯誤,用α表示;接受錯誤的H0稱Ⅱ型錯誤。用β表示。α愈大β愈小;反之α愈小β愈大。

  16.描述計數資料的常用相對數的意義及應用時的注意事項。率是說明某現象發生強度的。構成比描述事物中各部分所占比重。相對比指兩對比指標的對比水平。應用相對數時注意觀察例數不能過少,不能犯以比代率的錯誤。率的比較要注意可比性問題,特別是混雜因素問題。消除混雜因素的影響可采用標準化方法或分層分析方法。

  17.描述率的抽樣誤差大小的指標及計算。率的分布近似正態分布的條件:nπ和n(1-π)均大于 5,或nP和n(1-P)均大于5.兩個率的比較采用u檢驗,亦可采用χ2檢驗,兩者關系為u2=χ2.

  18.四格表資料基本數據的構成,一定是相互對立的兩組數據。四格表資料自由度永遠為1.四格表資料χ2檢驗的各種公式用適用條件,n>40且每個格子T>5,可用基本公式或專用公式,不用校正。若n>40,但出現只要有一個格子1

  19.多個率比較,若χ2>χ2a(v),P<α結論拒絕H0時,只能說明總體率之間沒有差別。但不能認為它們彼此之間都有差別。

  20.相關系數及回歸系數的統計學意義,確定回歸方程的原理。相關系數r,描述兩隨機變量是否具有直鄉鞋關系及關系的方向和密切程度。回歸系數b,描述變量X每增加一個單位,Y平均改變b個單位。確定直線回歸方程的原理是最小二乘法,即保證各實測點至回歸直線的縱向距離平方和最小。

  21.編制統計表的要求和如何正確選擇統計圖。

  試題點評:本單元是整個預防醫學部分的重點和難點,每年均出3~4題。

  「歷年考題點津」

  1.正態分布的數值變量資料,描述離散趨勢的指標最好選用 A.全距 B.百分位數 C.方差 D.標準差 E.變異系數 答案:D

  2.若不知總體標準差,反映均數抽樣誤差大小的指標,用

  A.S B.Sx C.SP D.σp E.σx 答案:B

  3.正態分布的數值變量,兩組資料的比較,檢驗統計量的計算用 (注公式放大就可看清) x-μ

  A.—— σ x -μ B.—— σx χ-μ C.—— sx d -μ D.—— Sd x1 - x2 -μ E.—— Sx1-x2 答案:E

  4.兩個正態雙變量資料,自變量記為X,真因變量記為Y,真進行回歸分析,回歸系數為0.2,經統計學檢驗,P=0.05,則

  A. X增大一個單位,r增大0.2個單位 B. X增大一個單位,r減少0.05個單位 C. X增大一個單位,r增大0.05個單位 D. X增大一個單位,r減少0.2個單位 E. X增大一個單位,r減少或增大0.2個單位都有可能

  5.從一個呈正態分布的總體中隨機抽樣,X≠μ,該差別被稱為

  A.系統誤差 B.個體差異 C.過失誤差 D.抽樣誤差 E.測量誤差 答案:D

  6. n足夠大,P不接近于0或1,樣本率與總體率比較,統計量u為

  A.|P-π| SP B.|P1-P2| σP C.|P-π| SP D.|P-π| σ E.|P-π| σP 答案:E

  (7~9題共用題干)

  7.統計學檢驗的無效假設應是

  A. H0:Pl=P2=P3=P4=P5 B. H0:Pl=P2=p3=P4>P5 C. H0:πl=π2=π3=π4=π5 D. H0:πl≠π2≠π3≠π4≠π5 E. H0:πl=π2≠π3=π4=π5 答案:C

  8.圖示對比不同職業人群的冠心病患病率的高低,應繪制

  A.普通線圖 B.直線圖 C.直方圖 D.圓圖 E.散點圖 答案:B

  9.比較不同職業人群的冠心病患病率的假設檢驗,應計算的統計量為

  A. t B. χ2 C. F D. x E. P 答案:B

  10.兩組呈正態分布的數值變量資料,但均數相差懸殊,若比較離散趨勢,最好選用的指標為 A.全距 B.四分位數間距 C.方差 D.標準差 E.變異系數 答案:E

  (11~13題共用題干)

  為了研究45歲以上的男性中體重指數(BMI)≥25者是否糖尿病患病率高,某醫生共調查了9550人,其中BMI≥25者有2110人(n1),糖尿病患病人數為226人(X1);BMI<25者7440人(n2),其中糖尿病患病人數為310人(χ2),問BMI≥25者糖尿病患病率是否高于BMI<25者。

  11.統計學檢驗的無效假設和備選假設分別是

  A. H0:P1=P2,H1:P1≠P2 B. H0:P1=P2,H2:P1P2 答案:E

  12.若進行u檢驗,公式為

  A. |P1-P2|/SP1 B. |P1-π|/SP C. |P1-P2|/σP D. |p1-P2|/SP E. |P1-π|/σP1 答案:A

  13.經u檢驗,若u值等于2.95,則最接近的概率P應是

  A. P>0.05 B. P=0.05 C. P>0.01 D. P=0.01 E. P<0.01 答案:E

  14.為比較工人、干部中高血壓患者所占比例有無不同,進行了χ2檢驗,χ2值為9.56,χ2(0.05.1)=3.84,應得出的結論是

  A.接受π1=π2 B.拒絕π1=π2 C.接受π1>π2 D.拒絕π1>π2 E.拒絕μ1=μ2 答案:B

  15.正態分布曲線下橫軸上,從-∞到μ+1.96σ的區間面積占總面積的 A. 90.0% B. 95.0% C. 97.5% D. 99.0% E. 99.5% 答案:C

  16.下列說法正確的是

  A.測定60名正常成年女性血小板數所得資料只能是計量資料 B.統計工作步驟中最重要的是分析資料 C.概率是描述某隨機事件發生可能性大小的指標 D.樣本一定具有隨機性 E.樣本的指標稱為參數 答案:C

  17.來自同一總體的兩樣本,下列哪個指標小的樣本均數估計總體均數時更可靠 A. Sx B. CV C. S D. t0.05 ,vS E. x 答案:D

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