《普通高中數學新課程標準(2017 版)》指出:數據分析是指針對研究對象獲取數據，運用數學方法對數據進行整理、分析和推斷，形成關于研究對象知識的素養。數據分析過程主要包括:收集數據，整理數據，提取信息，構建模型，進行推斷，獲得結論。同時數據分析是研究隨機現象的重要數學技術，是大數據時代數學應用的主要方法，也是“互聯網+”相關領域的主要數學方法，數據分析已經深入到科學、技術、工程和現代社會生活的各個方面。數據分析主要表現為:收集和整理數據，理解和處理數據，獲得和解釋結論，概括和形成知識。通過高中數學課程的學習，學生能提升獲取有價值信息并進行定量分析的意識和能力;適應數字化學習的需要，增強基于數據表達現實問題的意識，形成通過數據認識事物的思維品質;積累依托數據探索事物本質、關聯和規律的活動經驗。比如在必修三《變量的相關關系》的學習過程中，通過對商品銷售收入與廣告支出費用、糧食產量與施肥量以及人體脂肪和年齡之間的關系的探究，充分讓學生體會收集數據，整理數據，提取信息，構建線性相關模型，進一步推斷變量關系，獲得結論的過程。通過具體實例，感悟在實際生活中進行科學決策的必要性和可能性;體會統計思維與確定性思維的差異、歸納推斷與演繹證明的差異。