2013年自考運籌學知識點整理(17)


十一 模擬的基本概念
1:模擬又稱仿真,它的基本思想是構造一個試驗的模型 這個模型與我們研究的系統的主要性能十分近似的 通過這個模型的運行 獲得要研究的系統的必要信息和結果
2:模擬式一種定量的過程,它先為過程設計一個模型 然后在組織一系列的反復試驗 以預測該過程全部時間里所發生的情況
3:分析解:如果構成模型的關系相當簡單 那么就由可能用各種數學的方法來取得我們感興趣問題的精確數據
4:蒙特卡洛方法是應用隨機數進行模擬試驗的方法,它對咬研究的系統進行隨機觀察抽樣 通過對樣本的觀察統計 得到系統的參數值
5:使用模擬的原因:
1:由于難以觀察到實際環境,模擬可能是唯一可以利用的方法
2:不可能求出一個數學解
3:實際觀察一個系統可能太費錢
4:不可能有足夠的時間來廣泛的操作該系統
5:對一個系統的實際運用和觀察可能破壞性太大
6:系統模擬過程是建立模型并通過模型的運行對模型進行檢驗和修正 使模擬不斷趨于完善的過程
系統模擬的過程:
1:確定要模擬的問題和系統
2:將所要用的模型化為公式
3:測試模型:將其情況與真實問題周圍的情況作比較
4:鑒別和收集所需數據以測試模型
5:執行該項模型
6:分析模型結果,如有必要,還可變更正在估算中的答案
7:重新執行該項模擬比測試新答案
8:使模擬生效
7:模擬的不足:
1:模擬是不精確的,它既不是一個最優化過程,也不能得到一個答案
2:一個良好的模擬模型可能是非常昂貴的
3:并非所有的方法都可用模擬的方法來估算,只有包含不確定因素的環境才能適用
4:模擬能產生一種估算答案的方法,但不能得出答案本身
8:蒙特卡洛法是一個模擬技術,它用一系列的隨機數創造分布函數,該法提出由累計分布來作為產生“發生”事件和“服務”事件分布的方法,蒙特卡洛法常采用表格形式和圖形表示形式來分析和求解實際應用問題
9:概率分布分成 離散的和連續的兩種類型 離散的概率允許只取有限個數的數值 連續型的概率分布中 研究的變量允許在某個范圍內取任何數值
10:隨機變量是具有各種不同數值的一個變量,這些不同數值是再一次隨機試驗中,作為結果之一而出現的,隨機變量可能是離散型的 也可能是連續型的 如果一個隨機變量允許在某個給定的范圍內具有有限個數的數值,它就是一個離散的隨機變量。另一方面 如果一個隨機變量允許在某個給定的范圍內具有任何個數的數值 ,它就是一個連續的隨機變量
11:均勻隨機數是均勻分布隨機變量的抽樣序列數,是隨機數中最基本的一種
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