2013年自考運籌學知識點整理（15）
更新時間：2013-06-07 14:08:01
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九 馬爾柯夫分析
1：許多事物未來的發展或演變，往往受該事物現在的狀況所支配或影響
2馬爾柯夫多次經研究試驗發現：在某些事物的概率轉換過程中，第n次試驗的結果，常常由第n-1次試驗的結果所決定
3：馬爾柯夫過程：對于由一種情況轉換至另外一種情況的過程，若該過程具有轉換概率，而且此種轉換概率又可以依據其緊接的前項情況推算出來
一連串的此種轉換過程的整體稱為馬爾柯夫鎖鏈
4：馬爾柯夫分析：對于馬爾柯夫過程或馬爾柯夫鎖鏈可能產生之演變加以分析，以觀察和預測該過程或該鎖鏈未來變動的趨向，則這種分析 觀察 和預測的工作稱為馬爾柯夫分析
馬爾柯夫過程是一種概率轉換過程
5： 概率向量：
6：馬爾柯夫分析的定義為：通過分析幾種變量現時運動的情況來預計這些量未來運動情況的一種方法，或者說，馬爾柯夫分析是分析某變量的當前狀況并預測該變量未來狀況的一種方法
馬爾柯夫分析問題有不同的階，一階馬爾柯夫過程基于這樣的假定：在確定事件周期的選擇概率時，只考慮當前周期的事件選擇情況
7：商標轉換：
8：僅在沒有競爭改變轉移概率矩陣的情況下，才能達到平衡條件
9：馬爾柯夫分析方法的步驟：
1：了解用戶需求 品牌 牌號轉換商情
2：建立轉移概率矩陣
3：計算未來可能市場分享率(市場份額)
4：確定平衡條件
馬爾柯夫分析是屬于一階的 因為未來事件的概率緊取決于前一周期的輸出
對品種(牌號)信任不穩定的模型引起馬爾柯夫鏈，實質上 為較準確的對未來周期預測必須考慮對牌號的轉移程度
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