自考《預防醫學》復習之簡答要點（二十四）

更新時間：2013-04-07 17:21:07 來源：|0

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簡述頻數分布表編制的基本步驟

答：(1)計算全距 (2)確定組距 (3)劃分組段 (4)統計頻數(5)確定頻率與累計頻率。

簡述頻數分布表的主要用途

答：(1)揭示資料的分布類型。(2)觀察資料的集中趨勢和離散趨勢。(3)便于發現某些特大或特小的離群值。(4)便于進一步計算統計指標和做統計處理。

簡述正態分布的特征

答：(1)在直角坐標的橫軸上方呈鐘型曲線，兩端與X軸永不相交，且以X=u為對稱軸左右完全對稱(2)在x一μ處，f(X)取最大值，其值為f(μ)=1／（σ／√2x）；X越遠離μ，f(X)值越小.(3)正態分布有兩個參數，即均數μ和標準差σ。均數μ描述了正態分布的集中趨勢位置，若固定σ，改變μ值，曲線沿著X軸平行移動，其形狀不變，故μ稱為位置參數。標準差σ描述了正態分布的離散程度，若固定μ，σ越小，曲線越陡峭；反之，σ越大，曲線越平坦．故σ稱為形狀參數或離散度參數。(4)正態曲線下的面積分布有一定的規律。

簡述t分布曲線的特征

答：t分布曲線是單峰分布，以0為中心，左右兩側對稱，曲線的中間比標準正態曲線（u分布曲線）低，兩側翹得比標準正態曲線略高。樣本含量越?。▏栏竦卣f是自由度ν＝n-1越?。?，t分布與μ分布差別越大；當ν逐漸增大時，t分布逐漸逼近于u分布，當ν=∞時，t分布就完全成為u分布。所以t分布曲線的形狀隨ν的變動而變化。

簡述可信度為95%的可信區間的涵義
答：如果重復100次樣本含量相同的抽樣，每個樣本均按同一方法構建95%的可信區間，則理論上平均有95個可信區間包含了總體均數，還有5個可信區間未包含總體均數。

簡述假設檢驗的步驟

答：(1)建立假設檢驗，確定檢驗水準。(2)計算檢驗統計量 (3)確定P值，作出推斷結論。

簡述均數的t檢驗的種類和適用情況

答：(1)單樣本t檢驗：適用于樣本均數X與已知總體均數μo的比較，其比較的目的是檢驗樣本均數X所代表的未知總體均數υ是否與已知總體均數υ。有差別 (2)配對樣本t檢驗：簡稱配對t檢驗，也稱成對t檢驗，適用于配對設計的計量資料，其比較的目的是檢驗兩相關樣本均數所代表的未知總體均數是否有羞別 (3)兩樣本t檢驗：又稱成組t檢驗-適用于完全隨機設計兩樣本均數的比較。比較的目的是推斷它們各自所代表的總體均數μ1和μ2是否相等。兩樣本含量可以相等也可以不相等但在總例數不變的條件下，兩樣本含量相等時，統計檢驗的效率最高。本檢驗要求：兩樣本是相互獨立的隨機樣本，均服從總體分布，且方差齊同σ21=σ21。兩組完全隨機設計是將受試對象完全隨機分配到兩個不同處理組。

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