自考《預防醫學》復習之名詞解釋：數值變量資料的統計分析
更新時間：2013-03-21 10:15:15
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摘要 自考《預防醫學》復習之名詞解釋：數值變量資料的統計分析
數值變量資料的統計分析
極差：筒記為R，亦稱全距，即一組變量值中最大值與最小值之差，反應變量值的離散范圍。
中位數：將一組變量值從小到大按順序排列，位次居中的變量值稱為中位數（簡記為M)
正態分布：也稱高斯分布，是醫學和生物學最常見、最重要的一種連續性分布。
醫學參考值：是指絕大多數正常人的人體形態、功能和代謝產物等各種生理及生化指標常數，也稱正常值。
抽樣誤差：由個體變異和抽樣造成的樣本統計量與總體參數和樣本統計量之間的差異，稱為抽樣誤差。
標準誤：樣本均數的標準差稱為均數的標準誤，簡稱為標準誤，用σx來表示。
參數估計：是指用樣本指標值（統計量）推斷總體指標值（參數。參數估計分為點（值）估計和區間估計兩種方法。
置信區間；總體均數的區間估計是按一定的概率（l-a）用一個區間范圍來估計總體均數，這個范圍稱作可信度為（1 -a）的可信區間，又稱置信區間。
假設檢驗：舊稱顯著性檢驗，是統計推斷的重要內容，它是指先對總體的參數或分布作出某種假設，再用適當的統計方法根據樣本對總體提供的信息，推斷此假設應當拒絕或不拒絕
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