2019年初級經濟師《經濟基礎》必考點數據特征的測度
更新時間:2019-06-27 14:15:33
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【知識點一】眾數、中位數
建議關注眾數、中位數的計算方法。
(一)集中趨勢的測度
【知識點二】算術平均數、幾何平均數
建議關注算術平均數的計算方法、幾何平均數的用途。
(一)算數平均數的特點、適用范圍
定義 | 是全部數據的算術平均,又稱均值,用#FormatImgID_0#表示。 |
特點 | (1)是集中趨勢最主要的測度值。 (2)易受極端值的影響。 (3)受到兩個因素的影響:一個是各組數值的大小,另一個是各組分布頻數的多少。 |
適用范圍 | 主要適用于數值型數據,但不適用于品質數據。 |
【例題·單選題】(2017年)下列數據特征的測度中,易受極端值影響的是( )。
A.中位數
B.算術平均數
C.眾數
D.位置平均數
『正確答案』B
『答案解析』本題考查集中趨勢的測度。算術平均數受極端值的影響。
【例題·多選題】(2017年)關于統計數據離散程度的說法,正確的有( )。
A.離散程度的測度主要包括位置平均數和離散系數
B.數據離散程度越大,集中趨勢的測度值對該組數據的代表性越差
C.數據離散程度越小,集中趨勢的測度值對該組數據的代表性越好
D.離散程度是指數據之間的差異程度或頻數分布的分散程度
E.離散程度反映數據分布的形狀
『正確答案』BCD
『答案解析』離散程度是指數據之間的差異程度或頻數分布的分散程度。離散程度和集中趨勢是兩個同樣重要的數據分布特征。集中趨勢的測度值是對數據一般水平的一個概括性變量,它對一組數據的代表程度,取決于該組數據的離散水平。數據的離散程度越大,集中趨勢的測度值對該組數據的代表性就越差;離散程度越小,其代表性就越好。
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