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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse，DW)是一種新的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的集成的相對(duì)穩(wěn)定的隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)源于其他數(shù)據(jù)庫(kù)，是對(duì)多個(gè)不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行有效集成后按主題進(jìn)行重組。

與傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有以下特點(diǎn)。

(1)面向主題。操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織。面向主題的數(shù)據(jù)組織方式，就是在較高層次上，將企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、分類(lèi)，并進(jìn)行分析和抽象，形成一個(gè)完整統(tǒng)一■的描述。

(2)數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成性是指從原來(lái)分散的數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取的數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前，必須經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工、匯總和整理，以消除源數(shù)據(jù)在表達(dá)上和含義上的不一致性，保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。

(3)數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢(xún)。數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性是指一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)人數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后，一般情況下將被長(zhǎng)期保留，最終用戶(hù)只能通過(guò)分析工具進(jìn)行查詢(xún)、分析，但不能修改和刪除其中的數(shù)據(jù)，通常只需要定期的加載、刷新。

(4)數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過(guò)去某一時(shí)點(diǎn)到目前的各個(gè)階段的信息，通過(guò)這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趙勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨著時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容;隨著時(shí)間的變化，數(shù)據(jù)以更高的層次被不斷綜合，以適應(yīng)趨勢(shì)分析的要求。

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