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BIM技術案例分享:BIM與大數據信息化技術對交通運輸行業帶來的影響

更新時間:2020-12-31 18:28:01 來源:網絡 瀏覽56收藏28

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摘要 隨著近年來我國基礎設施建設的飛速發展,城鎮化進程的逐步推進,交通運輸行業面臨越來越嚴峻的挑戰。在眾多信息化技術解決方案中,BIM和大數據是目前行業最為熱門的討論話題。環球網校為大家帶來“BIM技術案例分享:BIM與大數據信息化技術對交通運輸行業帶來的影響”。

BIM技術的應用已經在民用建筑領域成為了主流的設計方式,并且擴展到了施工和運營維護領域。2014年7月交通運輸部公布的《關于科技創新促進交通運輸安全發展的實施意見》中也提出,“重點開展建筑信息模型(BIM)技術研究與應用”。

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BIM在交通行業工程的價值:

提高勘察、測繪水平。因交通建設項目多為帶狀工程,包含海量的勘察、測繪信息,而傳統的二維圖紙(包含少量三維信息)將無法滿足基于BIM的工作流程,BIM將倒逼勘測部門和企業進行技術革新,例如GIS、航拍、雷達掃描、三維地質等技術將廣泛應用于項目勘測環節,同時隨著BIM數據向施工端的遷移和應用,也將提高相關數據在施工階段的應用頻率和可復用性,提升施工程序水平。

提高設計產品質量,減少因設計問題產生的變更。由于傳統的二維設計模式,交通建設項目往往由于設計水平的差異和其他不可避免的人為因素形成大量的錯漏碰缺,從而造成項目變更的增加和成本上升,基于BIM設計平臺和全新的專業間協同設計模式,設計企業不僅可以提高方案調整的速度,也能充分保證設計質量,從而減少由于設計環節的問題所導致的變更和項目成本,按照建筑行業的經驗,理論上能夠節約項目造價的1%-3%。

通過三維可視化分析,優化項目性能。傳統的設計流程,往往依靠在分析類軟件中獨立建立設計模型,設計圖紙與分析模型無任何數據關聯,而且受到二維設計的限制,很多分析手段無法實現。基于BIM技術,可以將三維設計成果無縫過渡到各種分析類軟件中進行相應的專業分析,而且分析結果可以實時與設計模型進行交互,三維設計手段也大大拓展了分析類型的種類,從而全面而有效地優化項目性能,縮短設計周期,并且減少投資成本,例如結構分析、土石方優化分析、匯水和流量分析、流體力學分析、行車視距分析、交通流量分析等分析手段,均可以通過BIM的工作流程去實現。

項目直觀,減少項目溝通環節成本。由于交通建設項目多為國家或地方政府投資,并且相關基礎設施事關地方發展和社會大眾利益,項目在規劃及前期設計過程中存在大量的溝通、交流和匯報,而聽取匯報方往往并非專業人士,常規的圖紙無法清晰表達規劃和設計意圖, BIM的設計手段,能夠真實而且非常直觀地對項目進行展示和闡述,降低專業門檻,提升決策的科學性和效率。同時對于專業人員,三維可視化技術能夠提高專業間的相互理解和溝通,無論設計、施工還是項目管理人員,都能夠從宏觀和微觀層面全方位理解設計的真實意圖,減少溝通環節成本。

為數字化施工提供數據基礎,實現項目協同管理,提高建設效率和質量。BIM的真正價值并非局限于項目建設的前期和設計環節,而是貫穿于項目的全生命周期,隨著信息和數字化技術在施工環節的應用和普及,通過利用設計環節的模型信息和地理信息數據,能夠為施工機具和設備提供豐富的信息基礎,實現數字化施工;同時結合時間和造價信息,合理安排施工方案和施工周期;在管理環節,改變紙質化資料的信息傳遞,將合同管理、材料進場管理、變更流程管理、安全管理全面過渡到電子化流程控制,全方位提高建設的效率和質量。

實現數字化交付,為項目的運營和維護提供數據保障。BIM數據在通過設計和施工環節的傳遞,最終形成三維數字化交付成果,這樣的數據能夠方便運營方進行有效的信息化管理,一方面能為養護環節提供豐富的信息數據,另一方面,可以結合傳感和監控設備,進行電子化集成,隨著相關技術的普及,BIM為未來交通項目的數字化管理提供了豐富的數據保障和想象空間。

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大數據:提煉數據特性反映出的信息打造智慧交通

數據本身不僅記錄信息,并且數據的特性也反映信息,大數據時代的典型特點就是利用龐大的數據庫,從數據的產生、數據的質量到數據的應用都在傳遞信息。大數據時代下,利用云存儲、云計算、機器學習等方法,提煉出數據特性反映出的信息,也是智慧城市、智慧交通的一大特點。

由于大數據具備海量的特性,大數據和云計算就像是一枚硬幣的兩面,二者缺一不可,運用云計算、機器學習等技術對大數據進行處理分析,會獲得數據反映的信息本身外額外的信息,例如信息生成的規律,信息產生的原因,信息本身的特性等。

傳統的勘察設計數據會以數據庫的信息進行存儲和運用,通過數據篩選和數據挖掘的方式,淘汰出錯誤的或者年代已久,不匹配現實氣候、環境等情況的數據,形成具有歷史推演、環境變遷、人口遷移等特性的數據庫,在工程師們進行勘察設計時,對勘察方式、勘察內容進行更新和輔助,節省人力物力,獲得更加準確和詳實的一手資料;設計師們通過對數據的分析演練,可以獲得設計優化的方案,預先推演工程的實際承載能力,修正工程設計的流程,并為突發情況、不可抗因素導致的可能事故、工程的擴張預留接口;工程經濟分析可通過數據篩選產生的特性,分析出工程造價方案和材料、供應途徑的最優方案,節省人力物力,實現工程造價最優。

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可以預見,BIM和大數據等一系列信息化技術必將改變交通運輸行業未來的發展模式,但是新技術的普及和應用也為各個部門和企業提出了新的要求。行業主管部門,需要鼓勵企業進行技術創新,并且制定相關的規范和標準明確新技術的應用準則,為信息化技術在行業的普及提供良性的市場環境;規劃和設計企業,BIM將會顛覆原有傳統生產模式,不僅需要企業加大信息化投入,還需要培養一批既懂專業又懂信息化技術的跨界人才,制定全新的生產流程,并且增加為客戶進行信息化咨詢和服務的業務;施工企業,需大膽嘗試全新的工藝和技術,提高工人隊伍素質和技術力量,重視信息化技術在施工環節的應用和管理;而管理和運營方,應當注重信息數據的收集和整理,開展數據的創新型應用,通過BIM和大數據等相關技術,提升管理和決策的速度和效率。

簡而言之,信息化技術在交通運輸行業的應用是一個綜合性、系統性的工程,需要參與的各方在技術和管理層面開展持續的創新和變革。以上內容就是“BIM技術案例分享:BIM與大數據信息化技術對交通運輸行業帶來的影響”,更多BIM熱點資訊/教程分享歡迎關注微信公眾號“BIM實訓”,也可點擊下方免費下載領取精品學習資料。

分享到: 編輯:高杉

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